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MADMAX et l'aimant Morpurgo du CERN

MADMAX, une nouvelle collaboration, va utiliser un aimant du CERN, appelé Morpurgo, pour tester son prototype de détecteur de matière noire

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10 novembre, 2020
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10 novembre, 2020

ALICE récompense ses lauréats pour leur thèse

Fabrizio Grosa et Arild Velure sont les jeunes lauréats 2020

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09 octobre, 2020
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09 octobre, 2020

Un alignement parfait pour le trajectographe interne d'ATLAS

Le trajectographe interne d'ATLAS peut mesurer la position des particules chargées avec une précision supérieure au centième de millimètre. Pour cela, il faut que l'alignement du détecteur soit effectué avec une précision au moins égale

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30 septembre, 2020
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30 septembre, 2020

Nouvelles du LS2 : 144 nouveaux détecteurs de muons dans CMS

CMS dispose à présent d'une nouvelle couche de détecteurs : 144 chambres à multiplicateurs d'électrons à gaz (GEM) ont été installées pour détecter les muons produits dans la région des très petits angles de CMS

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29 septembre, 2020
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29 septembre, 2020

La chambre TPC d’ALICE fait peau neuve

Après sa rénovation, le détecteur a été installé dans la caverne d’ALICE en août dernier

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01 septembre, 2020
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01 septembre, 2020

CMS félicite le lauréat 2019 de son prix « Thèses d'excellence »

Marcel Rieger, de l'Université RWTH d'Aix-la-Chapelle, a été distingué parmi 25 candidats proposés

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08 juillet, 2020

Un nouveau porte-parole pour la collaboration LHCb

Chris Parkes prend la relève de Giovanni Passaleva

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30 juin, 2020

Une collaboration internationale dirigée par le CERN développe des détecteurs de neutrinos imprimés en 3D

Un scintillateur « super cube » imprimé en 3D correspondrait à la première utilisation de la fabrication additive pour les détecteurs de particules et permettrait une collecte de données plus précises

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22 juin, 2020

La collaboration CLOUD du CERN découvre un nouveau mécanisme responsable du smog urbain

La collaboration CLOUD a découvert un nouveau mécanisme responsable d’épisodes de pollution atmosphérique hivernale dans les villes

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14 mai, 2020

CMS : des réseaux neuronaux en quête de particules exotiques

La collaboration CMS utilise la technologie d'apprentissage machine (« machine learning ») pour suivre les événements inhabituels parmi les données du LHC

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06 mars, 2020